第四百八十一章 不尬吹(2 / 3)

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  看完以后,方小武唯有感叹。
  好特么神奇的任务!
  堪称是理论联系实际的典范,有木有?
  要是没有帮韩希夷把真味西施做起来,破系统你会发布什么样的任务呢?
  不过其实结果不坏,一边完成任务,一边还能再刷一波丈母娘好感度,最妙的是还能学以致用,为以后干大事积累经验!
  唯一不好的就是……有点难。
  上来就要求50%增长,当顾客都是二哈,给什么吃什么?
  而且数据收集、分析都是难题,算法没地儿买,只能自己造。
  挠挠头,方小武觉得这事儿挺麻烦的,心里却又有斗志熊熊燃起。
  副本越难刷,成就感就越高,对不对?
  更别提还能爆坐骑……咳咳!
  关上系统面板,小五哥继续读书——更专业的书。
  要做大数据,不是说把客户形成的数据拿过来就可以用的,这是一件非常复杂非常专业的事儿。
  第一步是数据抓取,整个流程里唯一简单的活计,随便写个程序放电脑上面跑,就能把每个客户的所有数据都抓过来,哪怕客户是在微信公众号里点单。
  接下来才是重点。
  第二步是数据清洗,即对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。
  超麻烦。
  第二步是导入数据挖掘算法,用四大类算法,关联、回归、分类、聚类,处理被清洗好的数据。
  超麻烦。
  最起码算法就够学一阵的。
  第三步是数据可视化,相对简单。
  第四步是数据分析报告写作,用于提交汇报备查,可省略。
  第五步是数据分析,又是一个大麻烦,因为要拿结论——嫩出来的数据到底能干嘛?有什么指导意义?
  必须得说句实话,以上的内容不但麻烦,而且在书本上看起来超级枯燥,属于正常人一辈子都用不到的知识。
  不过方小武却读得津津有味,乐在其中。
  非常人行非常事,没知识没内涵凭什么放倒学霸姐妹花?
  没真货怎么在诸多大佬面前装逼?
  以小五哥现在的段位,纨绔二代熊孩子已经无法提供装逼打脸的快感,再往上那个级别,一个赛一个的难搞,不学习不行啊。
  三个小时搞定统计学里的贝叶斯分布,再花一个小时补完拟贝叶斯分析,方小武对关联分析就算是基本入门了。
  要是说出去,这速度大概能吓死一群学霸,非数系的学生光是理解贝叶斯的概念就得死个上亿脑细胞。 ↑返回顶部↑

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